Курс «Базовый AI» · DeepSeek · Урок 2

Как писать понятные промпты

Проверим на одном рабочем примере, почему запрос «напиши клиенту» даёт слабый результат и какие четыре части делают промпт полезнее.

~15 минут
Для полных новичков
8 реальных скриншотов

Шаг 1

Что такое промпт

Промпт — это сообщение, в котором вы объясняете DeepSeek, что хотите получить. Это может быть вопрос, просьба, инструкция или задача с исходными данными.

Тайного языка промптов не существует. Пишите обычными словами, как если бы ставили задачу коллеге. Для простой просьбы хватит одной строки. Для важной рабочей задачи нужно добавить факты, которые действительно меняют ответ.

DeepSeek видит только то, что написано в текущем чате. Если не рассказать, кому вы пишете, о чём договорились и что должно произойти дальше, AI начнёт заполнять пробелы универсальными формулировками или правдоподобными догадками.

Вывод: хороший промпт не обязательно длинный. В нём должно быть достаточно информации для нужного вам результата.

Шаг 2

Начинаем с расплывчатого запроса

Представим рабочую ситуацию: вы провели демонстрацию сервиса и хотите написать клиенту follow-up — короткое сообщение, которое фиксирует договорённости и следующий шаг.

Сначала попробуем самый короткий вариант:

Напиши сообщение клиенту после демонстрации сервиса.

Короткий расплывчатый запрос введён в DeepSeek — DeepSeek понимает общую задачу, но не знает клиента, содержание встречи, канал сообщения и следующий шаг.

Вывод: короткий запрос не является неправильным, но он оставляет слишком много важных решений самому DeepSeek.

Шаг 3

Смотрим на слабый ответ

Вместо одного сообщения DeepSeek выдал сразу несколько шаблонов. Первый выглядит деловым, но содержит материалы, о которых мы ничего не говорили.

Начало ответа DeepSeek с универсальным деловым шаблоном — DeepSeek сам решил, что мы обещали презентацию, запись демо и коммерческое предложение. Это выдуманные договорённости.

Конец длинного ответа DeepSeek с дополнительными вариантами и советами — Ответ получился длинным: четыре варианта письма и дополнительные советы. Формально задача выполнена, но готового сообщения для конкретного клиента всё ещё нет.

Что получилось

Грамотные и вежливые шаблоны без явных языковых ошибок.

Чего не хватает

Реальных договорённостей, подходящего канала и конкретного следующего шага.

Вывод: красивый текст ещё не означает, что ответ решает рабочую задачу.

Шаг 4

Собираем факты перед новым промптом

Перед важным запросом выпишите то, чего DeepSeek не может знать сам. В нашем учебном примере это:

клиент — Алексей из вымышленной компании «Север»;
обсуждали поиск компаний по сигналу «открыта вакансия руководителя продаж»;
Алексей сверится с коллегами до пятницы;
мы обещали прислать пример выгрузки;
следующий шаг — предложить созвон в понедельник;
сообщение пойдёт в Telegram, поэтому оно должно быть коротким.

В примере используются вымышленные имя и компания. Для реальной работы убирайте персональные и конфиденциальные данные, если их нельзя передавать внешнему AI-сервису.

Вывод: сначала соберите факты, затем просите DeepSeek оформить их в текст.

Шаг 5

Составляем понятный промпт

Теперь соберём задачу, контекст, ограничения и формат в одном сообщении:

Задача: напиши follow-up сообщение клиенту после демонстрации aiWarmUp.

Контекст:
— клиент — Алексей, компания «Север»;
— на встрече обсуждали поиск компаний по сигналу «открыта вакансия руководителя продаж»;
— Алексей сказал, что сверится с коллегами до пятницы;
— я обещала прислать пример выгрузки;
— сообщение отправлю в Telegram от своего имени.

Ограничения: доброжелательный деловой тон, без давления и канцелярита. Не придумывай факты и договорённости.

Формат: 5–7 коротких предложений. Сначала поблагодари за встречу, затем напомни главное, зафиксируй договорённости и закончи одним вопросом о созвоне в понедельник.

Начало подробного промпта с задачей и контекстом — Подзаголовки и пустые строки помогают отделить задачу от исходных фактов.

Конец подробного промпта с ограничениями и форматом — Ограничения объясняют, чего избегать, а формат — где и как будет использован результат.

Шаг 6

Запоминаем простую формулу

Для большинства рабочих задач новичку достаточно проверить четыре части. Используйте только те подробности, которые помогают получить нужный результат.

Задача

Что нужно сделать: написать, объяснить, сравнить, проверить или преобразовать.

Контекст

Факты, аудитория и исходные данные, которые могут изменить ответ.

Ограничения

Что сохранить, чего избегать и какие факты нельзя придумывать.

Формат

Канал, объём, структура и вид готового результата.

Можно сохранить короткую заготовку:

Задача:

Контекст:

Ограничения:

Формат:

Вывод: формула — это подсказка для мышления, а не обязательный ритуал или магическая команда.

Шаг 7

Сравниваем результат

После подробного промпта DeepSeek выдал одно сообщение и использовал конкретные договорённости. Оно гораздо ближе к рабочему результату.

Конкретное follow-up сообщение после подробного промпта — В ответе появились тема встречи, обещанный пример выгрузки, срок клиента и предложение созвона.

Расплывчатый промпт

Четыре универсальных шаблона с выдуманными материалами.

Понятный промпт

Одно сообщение с контекстом, договорённостями и следующим шагом.

Но проверка всё ещё нужна. DeepSeek добавил слово «сегодня» и фразу, что aiWarmUp «ловит этот сигнал в первую очередь». Таких деталей в промпте не было.

Вывод: подробный промпт заметно улучшает ответ, но не гарантирует абсолютную точность.

Шаг 8

Дорабатываем ответ коротким сообщением

Не нужно переписывать весь промпт. В том же чате назовите конкретные изменения:

Сделай сообщение примерно на 20% короче. Убери фразу «тот сигнал, который aiWarmUp ловит в первую очередь» и слово «сегодня»: этих деталей не было в исходных данных. Не используй формулировку «без лишнего давления». Закончи точным вопросом: «Удобно ли созвониться в понедельник после 15:00?»

Конкретный уточняющий запрос для доработки ответа — Хорошее уточнение говорит не «сделай лучше», а точно называет, что сократить, убрать и изменить.

Финальное сокращённое follow-up сообщение — DeepSeek убрал неподтверждённые детали, сохранил договорённости и закончил сообщение конкретным вопросом.

Вывод: хороший промпт не отменяет диалог. Дорабатывайте ответ короткими и конкретными комментариями.

Шаг 9

Проверяем результат и практикуемся

Проверка перед использованием

верно ли указаны имя, компания, даты и договорённости;
не добавил ли DeepSeek факты, которых не было в исходных данных;
подходит ли тон конкретному человеку и каналу общения;
понятно ли, какого следующего шага вы ждёте;
нет ли в тексте данных, которые нельзя передавать внешнему сервису.

Практика

Выберите одну простую рабочую задачу без конфиденциальных данных.
Сначала отправьте короткий расплывчатый запрос и сохраните ответ.
Составьте второй промпт по формуле: задача, контекст, ограничения, формат.
Сравните ответы: что появилось после добавления подробностей?
Одним следующим сообщением попросите изменить конкретную деталь результата.

На следующем уроке разберём работу с файлами в DeepSeek: загрузим учебный документ, найдём важные условия и подготовим вопросы по содержанию.

← Все материалы