Полная воронка продаж

Комплексная воронка, которая автоматизирует весь процесс лидогенерации: от файла с ИНН до квалифицированных лидов в CRM с контактами и скорингом.

Цель

Полная автоматизация подготовки данных для отдела продаж. На входе — файл со списком ИНН, на выходе — квалифицированные лиды в CRM с полной информацией, контактами и оценкой приоритета.

Схема воронки

                                    ┌──────────────┐
                                    │  GPT Filter   │
                                    │  (скоринг)    │
                                    └──────┬───────┘
                                           │
┌────────────┐   ┌─────────────┐   ┌──────┴───────┐   ┌───────────────┐   ┌────────────┐
│ File Upload │──>│  Registry   │──>│ Company Info │──>│ Contact Search│──>│ CRM Update │
│             │   │  Search     │   │    V2        │   │               │   │            │
└────────────┘   └─────────────┘   └──────────────┘   └───────────────┘   └────────────┘

Данные проходят 6 этапов обработки, обогащаясь на каждом шаге.

Требования

Файл CSV/XLSX с ИНН компаний.
Подключение к CRM (настроенное в разделе Интеграции).
Баланс токенов (~30 токенов на компанию).

Пошаговая настройка

Шаг 1. Создайте воронку

Создайте новую воронку: “Воронка продаж — [название проекта]”.
Откройте редактор.

Шаг 2. File Upload — загрузка данных

Добавьте процессор File Upload.
Настройки:
- Файл: загрузите CSV/XLSX со столбцом ИНН.
- Столбец с ИНН: укажите название столбца.
- Дополнительные столбцы: при наличии (источник, менеджер, комментарий) — они сохранятся в data packet.

Шаг 3. Registry Search — базовое обогащение

Добавьте Registry Search и соедините с File Upload.
Настройки:
- Поле ИНН: {{inn}}
- Источники: ЕГРЮЛ, ФНС.
- Лимит пакетов: 100.

Шаг 4. Company Info V2 — расширенные данные

Добавьте Company Info V2 и соедините с Registry Search.
Настройки:
- Поле ИНН: {{inn}}
- Разделы данных:
  - Основные реквизиты
  - Финансовые данные (выручка, прибыль)
  - Количество сотрудников
  - Виды деятельности
- Фильтр входных пакетов: status = "Действующая" — исключить ликвидированные компании.
- Лимит пакетов: 100.

Шаг 5. Contact Search — поиск контактов

Добавьте Contact Search и соедините с Company Info V2.
Настройки:
- Поле ИНН: {{inn}}
- Название компании: {{short_name}}
- Типы контактов: телефон, email, сайт.
- Лимит пакетов: 100.

Шаг 6. GPT Filter — квалификация лидов

Добавьте GPT Filter и соедините с Contact Search.
Настройки:
- Режим: Анализ и фильтрация.
- Модель: GPT-4o.
- Промпт для скоринга: см. шаблон ниже.
- Лимит пакетов: 100.

Шаблон промпта для скоринга лидов:

Оцени компанию как потенциального клиента для [ОПИСАНИЕ ВАШЕГО ПРОДУКТА].

Данные о компании:
- Название: {{short_name}}
- ИНН: {{inn}}
- Отрасль (ОКВЭД): {{okved_main}}
- Выручка: {{revenue}} руб.
- Сотрудников: {{employees}}
- Регион: {{address}}
- Контакты: тел. {{phone}}, email {{email}}

Критерии оценки:
- A (горячий лид): выручка > 100 млн, отрасль совпадает с целевой, есть контакты
- B (теплый лид): выручка 10-100 млн, отрасль смежная, есть хотя бы телефон
- C (холодный лид): остальные действующие компании

Ответь строго в формате JSON:
{
  "lead_score": "A/B/C",
  "reason": "краткое обоснование оценки",
  "recommended_action": "рекомендуемое действие для менеджера",
  "priority": 1-10
}

Шаг 7. CRM Update — загрузка в CRM

Добавьте CRM Update и соедините с GPT Filter.
Настройки:
- CRM: выберите подключенную CRM.
- Тип сущности: Контакт/Компания/Сделка (зависит от CRM).
- Фильтр входных пакетов: lead_score != "C" — загружать только лиды A и B.
- Маппинг полей:

Поле в CRM	Значение	Описание
Название	`{{short_name}}`	Краткое наименование компании
ИНН	`{{inn}}`	ИНН компании
Телефон	`{{phone}}`	Основной телефон
Email	`{{email}}`	Основной email
Сайт	`{{website}}`	Сайт компании
Адрес	`{{address}}`	Юридический адрес
Выручка	`{{revenue}}`	Годовая выручка
Сотрудники	`{{employees}}`	Количество сотрудников
Скоринг	`{{lead_score}}`	Оценка лида (A/B/C)
Приоритет	`{{priority}}`	Приоритет от 1 до 10
Рекомендация	`{{recommended_action}}`	Рекомендуемое действие
Источник	`{{source}}`	Источник из исходного файла

Шаг 8. Запуск полной воронки

Запускайте процессоры строго последовательно:

File Upload — загрузка и парсинг файла.
Registry Search — обогащение из реестров.
Company Info V2 — расширенные данные.
Contact Search — контактная информация.
GPT Filter — скоринг и квалификация.
CRM Update — загрузка в CRM.

Каждый следующий процессор запускается только после завершения предыдущего.

Ожидаемый результат

На каждом этапе данные обогащаются. Финальный data packet содержит:

{
  "inn": "7707083893",
  "short_name": "ПАО СБЕРБАНК",
  "address": "г. Москва, ул. Вавилова, д. 19",
  "director": "Греф Герман Оскарович",
  "okved_main": "64.19",
  "revenue": "3200000000000",
  "employees": "280000",
  "phone": "+7 (495) 500-55-50",
  "email": "info@sberbank.ru",
  "website": "https://www.sberbank.ru",
  "lead_score": "A",
  "priority": 9,
  "reason": "Крупнейший банк, высокая выручка, полные контактные данные",
  "recommended_action": "Назначить встречу с руководителем направления",
  "source": "Выставка FinTech 2026",
  "crm_id": "12345",
  "crm_status": "created"
}

Стоимость

Процессор	Стоимость за 1 компанию
File Upload	бесплатно
Registry Search	~2 токена
Company Info V2	~10 токенов
Contact Search	~5 токенов
GPT Filter	~10 токенов
CRM Update	~3 токена
Итого	~30 токенов

Для 500 компаний: ~15 000 токенов. С учетом фильтрации (отсеивание ликвидированных и лидов категории C) реальный расход будет ниже.

Оптимизация расходов

Фильтруйте на ранних этапах. Установите фильтр status = "Действующая" на Company Info V2, чтобы не тратить токены на ликвидированные компании.
Ограничьте загрузку в CRM. Фильтр lead_score != "C" на CRM Update экономит токены и не засоряет CRM нецелевыми лидами.
Используйте лимиты пакетов. Для тестирования ставьте лимит 10-20 компаний, а для полного запуска — увеличивайте.

Типичные ошибки

CRM не подключена: убедитесь, что интеграция с CRM настроена в разделе Настройки > Интеграции до запуска воронки.
Дубли в CRM: если компания уже есть в CRM, процессор CRM Update обновит существующую запись (при включенной опции дедупликации по ИНН).
GPT Filter возвращает некорректный JSON: проверьте промпт, убедитесь что инструкция по формату JSON четкая. При необходимости упростите структуру ответа.
Большой файл (более 1000 строк): разбейте на несколько файлов или используйте лимит пакетов для поэтапной обработки.

Что дальше

Настройте регулярный запуск для автоматического обновления данных.
Добавьте Yandex Search или HH Search как альтернативные источники лидов вместо файла.
Экспериментируйте с промптом GPT Filter для улучшения качества скоринга под вашу нишу.