AI поиск
Описание
Заголовок раздела «Описание»Процессор AI поиск выполняет интеллектуальный поиск информации с использованием AI-моделей OpenAI. Совмещает возможности веб-поиска и AI-анализа в одном процессоре: формирует поисковый запрос, анализирует результаты и возвращает структурированный ответ.
В отличие от связки Поиск в Яндекс -> AI обработка, AI поиск выполняет поиск и анализ в одном шаге, что упрощает построение воронок. Процессор поддерживает возможность указания параметров в результатах и их типов.
Ключевые особенности:
- Встроенный веб-поиск — AI модель самостоятельно выполняет поиск в интернете при необходимости.
- Параметры результатов — определение схемы для получения результата.
Сценарии использования
Заголовок раздела «Сценарии использования»- Поиск информации о компаниях — нахождение данных о компании в интернете с AI-анализом результатов.
- Исследование рынка — сбор и структурирование информации о конкурентах, трендах и технологиях.
- Верификация данных — проверка информации из других источников через AI-поиск в открытых данных.
- Сбор актуальных данных — получение информации, которая может отсутствовать в реестрах (новости, рейтинги, отзывы).
- Автоматизированная аналитика — комплексный анализ с использованием нескольких источников данных.
Конфигурация
Заголовок раздела «Конфигурация»| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
searchQuery | string | Нет | — | Поисковый запрос. Поддерживает переменные {{processorName.field}}. Если не указан, извлекается из входных данных. |
model | string | Нет | gpt-4.1-mini | Модель OpenAI для обработки. Поддерживаются все актуальные модели. |
temperature | number | Нет | — | Температура генерации (0-1). Для точных задач рекомендуется 0-0.3. |
maxPackets | number | Нет | 50 | Максимальное количество входных пакетов для обработки. |
outputFormat | object | Нет | — | Настройки формата вывода (аналогично AI обработка). |
Входные данные
Заголовок раздела «Входные данные»Процессор может работать с входными данными от родительских процессоров, их данные используются для подстановки переменных в searchQuery.
Типичные источники:
- Любой процессор, формирующий данные для поискового запроса (названия компаний, ИНН, ключевые слова).
Стоимость
Заголовок раздела «Стоимость»Стоимость определяется количеством использованных токенов выбранной AI модели:
Примеры
Заголовок раздела «Примеры»Поиск информации о компании
Заголовок раздела «Поиск информации о компании»searchQuery: Найди актуальную информацию о компании {{registry-search.shortName}} (ИНН {{registry-search.inn}})Исследование рынка
Заголовок раздела «Исследование рынка»searchQuery: Найди основных конкурентов компании {{registry-search.shortName}} в сегменте {{registry-search.Простой текстовый поиск
Заголовок раздела «Простой текстовый поиск»searchQuery: {{data-source.question}}