Мониторинг вакансий

Воронка для поиска потенциальных клиентов по вакансиям на HeadHunter. Компании, которые нанимают определенных специалистов, часто являются перспективными лидами — наем сигнализирует о росте и бюджете.

Цель

Найти компании, которые размещают вакансии по определенным специальностям, квалифицировать их через GPT и загрузить релевантные лиды в CRM. Например: компания ищет DevOps-инженера — значит, ей может быть нужна облачная инфраструктура.

Схема воронки

HH Search → GPT Filter → CRM Update

HH Search находит вакансии по заданным критериям. GPT Filter анализирует вакансию и компанию, определяя релевантность. CRM Update загружает квалифицированные лиды.

Требования

Понимание целевой аудитории: какие вакансии сигнализируют о потребности в вашем продукте.
Подключение к CRM (опционально, можно экспортировать в файл).
Баланс токенов (~5 токенов на вакансию).

Логика сигналов

Примеры связи вакансий с потребностями:

Ваш продукт	Целевые вакансии	Сигнал
CRM-система	Руководитель отдела продаж, менеджер по продажам	Компания растит отдел продаж
Облачные сервисы	DevOps, SRE, системный администратор	Компания развивает инфраструктуру
Обучение персонала	HR-менеджер, T&D менеджер	Компания инвестирует в обучение
Бухгалтерские услуги	Главный бухгалтер, финансовый директор	Компания ищет финансового специалиста
Маркетинговые услуги	Маркетолог, digital-маркетолог	Компания развивает маркетинг

Пошаговая настройка

Шаг 1. Создайте воронку

Создайте новую воронку: “Мониторинг вакансий — [ваша ниша]”.
Откройте редактор.

Шаг 2. Настройте HH Search

Добавьте процессор HH Search на холст.
Откройте настройки:
- Поисковые запросы: введите названия целевых вакансий (по одному на строку).
- Регион: выберите целевой регион (например, Москва, Санкт-Петербург или вся Россия).
- Опыт работы: при необходимости ограничьте (например, “от 3 лет” для поиска зрелых компаний).
- Тип занятости: полная занятость (исключить стажировки и подработки).
- Дата публикации: за последние 7 дней (для свежих вакансий).
- Количество результатов: 50-100 на запрос.
Сохраните настройки.

Примеры поисковых запросов:

Для продажи CRM-системы:

руководитель отдела продаж
директор по продажам
head of sales
коммерческий директор

Для продажи облачных сервисов:

DevOps инженер
SRE инженер
системный администратор Linux
инженер облачной инфраструктуры

Для продажи HR-платформы:

HR директор
менеджер по подбору персонала
T&D менеджер
руководитель HR отдела

Шаг 3. Настройте GPT Filter

Добавьте процессор GPT Filter и соедините с HH Search.
Откройте настройки:
- Режим: Фильтрация и обогащение.
- Модель: GPT-4o-mini (достаточно для квалификации, экономит токены).
- Промпт: см. шаблон ниже.
- Лимит пакетов: 100.
Сохраните настройки.

Шаблон промпта для квалификации по вакансии:

Ты -- аналитик отдела продаж. Проанализируй вакансию и определи,
подходит ли компания как потенциальный клиент для [ОПИСАНИЕ ВАШЕГО ПРОДУКТА].

Данные о вакансии:
- Название вакансии: {{vacancy_name}}
- Компания: {{company_name}}
- Описание: {{description}}
- Зарплата: {{salary}}
- Регион: {{area}}
- Опыт: {{experience}}

Критерии квалификации:
1. Релевантность: связана ли вакансия с потребностью в нашем продукте?
2. Размер компании: достаточно ли крупная для нашего среднего чека?
3. Срочность: есть ли признаки срочной потребности?

Ответь строго в формате JSON:
{
  "is_relevant": true/false,
  "relevance_score": 1-10,
  "company_segment": "enterprise/mid-market/small",
  "buying_signal": "описание сигнала о покупке",
  "recommended_pitch": "рекомендация по подходу к компании",
  "contact_role": "с кем лучше связаться (должность)"
}

Шаг 4. Настройте CRM Update

Добавьте процессор CRM Update и соедините с GPT Filter.
Настройки:
- CRM: выберите подключенную CRM.
- Тип сущности: Лид или Сделка.
- Фильтр входных пакетов: is_relevant = true AND relevance_score >= 6 — только релевантные компании с высоким скорингом.
- Маппинг полей:

Поле в CRM	Значение	Описание
Название	`{{company_name}}`	Название компании
Источник	”HeadHunter мониторинг”	Фиксированный источник
Описание	`{{buying_signal}}`	Сигнал о покупке
Рекомендация	`{{recommended_pitch}}`	Подход к продаже
Контакт	`{{contact_role}}`	Целевая должность
Приоритет	`{{relevance_score}}`	Скоринг от GPT
Сегмент	`{{company_segment}}`	Размер компании
Вакансия	`{{vacancy_name}}`	Исходная вакансия

Шаг 5. Запуск

Запустите HH Search — дождитесь завершения.
Запустите GPT Filter — квалификация лидов.
Запустите CRM Update — загрузка в CRM.

Ожидаемый результат

Пример выходного data packet:

{
  "vacancy_name": "Руководитель отдела продаж",
  "company_name": "ООО \"ТехноПром\"",
  "salary": "от 200 000 руб.",
  "area": "Москва",
  "is_relevant": true,
  "relevance_score": 8,
  "company_segment": "mid-market",
  "buying_signal": "Компания нанимает руководителя отдела продаж, что говорит о масштабировании продаж. Высокая вероятность потребности в CRM для управления новым отделом.",
  "recommended_pitch": "Предложить демо CRM с фокусом на онбординг новой команды продаж и построение воронки с нуля.",
  "contact_role": "Генеральный директор или HR-директор"
}

Стоимость

Процессор	Стоимость
HH Search	~1 токен на вакансию
GPT Filter	~3 токена на анализ
CRM Update	~1 токен на запись
Итого на 1 вакансию	~5 токенов

При обработке 200 вакансий в неделю: ~1000 токенов. С учетом фильтрации GPT (обычно 30-40% проходят фильтр) в CRM попадет 60-80 квалифицированных лидов.

Регулярный запуск

Для максимальной эффективности настройте еженедельный запуск воронки:

Каждый понедельник запускайте HH Search с фильтром “за последние 7 дней”.
Система найдет новые вакансии, квалифицирует и загрузит лиды в CRM.
Менеджеры получат свежие лиды в начале рабочей недели.

Типичные ошибки

Слишком широкие запросы: запрос “менеджер” вернет тысячи нерелевантных результатов. Уточняйте: “менеджер по продажам B2B” или “руководитель отдела продаж”.
Дубли компаний: одна компания может размещать несколько вакансий. GPT Filter получит дубли. Рекомендуется включить дедупликацию по названию компании в настройках CRM Update.
Устаревшие вакансии: всегда используйте фильтр по дате публикации, чтобы работать только со свежими данными.

Что дальше

Комбинируйте с Company Info V2 для обогащения данных о компании (выручка, сотрудники).
Добавьте Contact Search для поиска контактов руководителей.
Смотрите пример Полная воронка продаж для интеграции мониторинга в полный цикл.